图像识别的常用方法|图像识别的主要方法|图像识别的常用方法有
图像识别的常用方式包括传统的图像处理技术和现代深度学习方法。传统方法通常基于特征提取和模式匹配，比如 SIFT、HOG 等特征描述算法。深度学习方法则利用卷积神经网络 (CNN) 进行特征学习和分类，在图像识别领域取得了突破性的进展。常见的图像识别方式还包括基于图像的分类、目标检测、分割和识别等任务。在工业应用中，图像识
版本:版本3.7.9
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